http://www.nowamagic.net/librarys/eight/posts/74房价涨得实在有点离谱，但有些人还是需要买房子的，该怎么办？
需要租房子的，是不是也很彷徨呢？
上周看到一篇文章，作者因为最近也在看房子，同样是买不下手，于是自行研究了一下，找到了一些关于「选房子」的「科学原理」，这篇文章为该部落格带来两天共4万名以上的流量，爆红上星期，读了之后，无论是买房子或租房子，应该都相当的适用，我选了其中四个重点，出来给大家参考一下：
定律一、「通勤迷思」(Commuters Paradox)：不要为了买大房子而搬离市区太远！
首先，大家都会想到，买房的时候可以「住离市区远一点」，远一点的房子，比较大也比较便宜；离市中心愈远，理应可以享受更好的生活品质，只要……你可以忍受每天「通勤」上班，回到家可以像天堂一样舒服！所以许多人选房子是直接看着捷运地铁的路线的「最后一站」就住在那边了，每天搭1小时来上班，不过，据这位作者表示，已经有科学家研究出一个叫「通勤矛盾」(The Commuters'Paradox)的定律，这意思是，无论你事前规画搭地铁1小时是多么没问题，只要以后需要「通勤」的，通勤愈久，你的生活快乐度就愈低，无论你的房子又多大多漂亮，只要每天早上要搭愈久的车，快乐就愈低。这位作者又引述另一位学者，每天的19样事情中，「通勤」是最让人讨厌的事情。
我对「通勤迷思」并不是很认同，因为现在通勤不若以往，你带着一个可以上网的iPad 2或其他平板电脑，等于到哪里都很舒畅愉快，不过，既然科学家这样研究，我们也要注意一点，别太迷思于「到郊外买大房子」。
定律二、「Kahneman实验」：小心房价（或租金）的几千元微差异，其实会压垮人！
这个实验是在说，有一件衣服原本要1000元，如果你开远一点到outlet买只要500元，你会为了省那个500元而大老远跑去买；但如果一台电视是2万元，另一家远一点的卖1万9千5百元，很少人会为了省那五百元而跑到老远买。
同样的道理，如果是房子呢？两个住处一相比，一间月租2万元，一间月租1万8千元，你会觉得「没差别」，其实每个月差二千元，一年下来就差了1万多元！买房更是，一间房要价800万，随便加一点东西就变成850万，你觉得那50万没差别，但其实你可以多买一辆车了。当然房子买了之后可以再卖更高，所以这种50万的差异和衣服、电视或许不一样，但它对每个月所带来的利息，或如果房子用租的，每个月的现金差异一定是在几千元甚至近万元的状况，仍然值得让你细细去感受一下。
定律三、Availability Heuristic：小心那些「不预期的设备」害多付钱还很高兴
接下来作者提到一个叫「Availability Heuristic」的理论，当人们被交付一个问题，就会开始「想像」，容易想到的画面，就很容易被「误拉」到前面来变成重点！比方说英文字母最后是「g」的和最后是「ing」的哪个比较多？你会马上回答是「ing」，因为它比较容易想像，但其实想想每一个ing都是以g结尾的，所以最后是「g」的其实很多。同样的道理，在看房子的时候，人们很容易就被一个很大的浴室，或一套超棒的健身设备给吸引，原本在过来之前根本没有将这些东西列为「必要」或「重要」的，但在看了房子之后，突然觉得这些东西非常美好，排序「误排」到第一位，这就是被「想像力」给影响的。
你说，这样的想像，有错吗？但是，住房子之后，生活的琐碎事情反而变得最重要，其他的那些健身房、游泳池……毕竟都还是生活的「点缀」，千万不要让这些美好的「画面」、「惊喜」，来影响到你的选房。
定律四、医院靠窗恢复得较快，「采光」真的很重要
如果无法决定哪一间房子较好，永远都是先看「采光」！作者引用了一个极有趣的报告，来自于「医院」，他们对所有手术后病人的恢复状况研究显示，靠近窗户的病患，术后可以在7.9天康复，而没靠近窗户的病患，平均在8.7天才康复，足足差了0.8天！而护士也评价，住在靠窗窗户的病患比较少耍性子或抱怨，少了四倍之多，而且靠窗病患使用的止痛剂数量竟然比其他的少了2.5倍，真是非常惊人！另外作者也说有至少15个以上的研究都表示，光线足、光线佳的空间对心情和满意度有直接的帮助。
房价真的太贵，所以，买房子已经不像是买任何一样东西。对于现在年轻人来说，房子一买下去，在未来的十年内都是家中最大的支出，更何况还有许多人还在努力存钱，还看不到可以买房子的一天，这时候，我们需要更多的智慧，在如此贫瘠的选项中，慧眼找到一个好地方。
除了看电视看专家怎么买房，或者打开报纸看大家现在怎么建议，譬如看学区买房子，看哪个新的特区买房子，显然都太「慢」了，或者容易被牵着鼻子走，不过，从另一个角度来想，每一个人也有至少一年的时间可以看看房子，这时候，或许该找找其他的「source」，比方说这位美国仁兄研究了一些科学报告，另类的来帮助他做了更智慧的决定。
只是我们真的需要的不是这些，而是有没有「低价」的选项，这或许要仰赖我们这边的科学家或学者，来帮忙找出来了。